深度学习实践环境准备

由于深度学习模型的训练对计算资源的要求较高，笔者选择租用云服务器并基于此搭建环境。如果选择使用本地主机，请直接跳到环境搭建一节。

云服务器租用与连接

租用云服务器

首先选择一家云服务供应商，例如：

1. 当我们把论文项目的代码从远程仓库拉取下来后，往往要对代码中的路径、配置变量等进行修改，这时我们可以使用git记录我们相对于原项目的改动，笔者推荐使用git add暂存所有的改动但不commit，这样就可以随时随地查看改动的所有位置了，如果其他项目有用到相关的代码，也可以立即查看暂存内容，将改动同步到其他项目中。

笔者在学习深度学习的过程中，遇到一些本地计算资源不足以支持较复杂模型训练与推理的情况，因此想把本地的代码仓库转移到算力更强的远程服务器上。由于笔者经验不足，这个过程花了不少时间，笔者将转移的步骤记录在这里，当作总结回顾。